Für viele industrielle Echtzeitanwendungen von komplexen Algorithmen für Sensordaten (z.B. Ultraschalldaten der ZfP), ist es unabdingbar eine Erhöhung der Signalverarbeitungsgeschwindigkeit zu gewährleisten.
Die Hardwarelösung einer Implementierung von Algorithmen auf einem FPGA-System ermöglicht eine echtzeitfähige Signalverarbeitung. Solche Systeme können modular aufgebaut und flexibel in die Signalverarbeitungskette integriert werden.
Algorithmen zur Sparse Signal Recovery (SSR) Methode sind solche Datenverarbeitungsalgorithmen, die innerhalb von AutomaTiQ in die Signalverarbeitungskette von Sensoranwendungen integriert werden. Durch die Nutzung von FPGA-Systemen ist es möglich mit Hilfe von SSR Ultraschalldaten in Echtzeit verlustfrei zu komprimieren.