Herkömmliche mathematische Theorien zur Signalabtastung und Beschreibung behandeln Messdaten als beliebige bandbegrenzte Signale. Handelt es sich jedoch nicht um beliebige Signale, sondern solche, deren Eigenschaften oder Form bekannt sind, können bessere und genauere Modelle gefunden werden.
Die...
Mustererkennung bzw. künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um aus akquirierten Daten die repräsentativsten Merkmale zu extrahieren und zu erkennen. Beispielhafte Anwendungen sind Spracherkennung, Gesichtserkennung, Fehlererkennung und viele mehr, welche die menschliche Wahrnehmung ständig und offe...
Das Ziel moderner Ultraschallsensorik ist es, immer kleinere Fehler und Einschlüsse erkennbar zu machen, um so die Güte von Komponenten und Bauteilen besser bewerten zu können. Dabei stellen Rekonstruktionsverfahren wie z. B. 3D-SAFT Möglichkeiten dar, die anfallenden Daten im Post-Processing nach z...